GPU发展方向分析( 30 页)

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目 录

1、 从世界巨头寻找发展的足迹 ........ 4

1.1 GPU 的作用与分类 ........ 4

1.2 GPU 市场：寡头竞争时代已经来临 ....... 6

1.3 从世界巨头发展足迹寻找启示 ..... 8

1.3.1 世界独立GPU 领先者——NVIDIA ....... 8

1.3.2 掌握处理器、集成GPU、独立GPU 三大技术公司——AMD ......... 12

1.3.3 获得启示 ......... 14

2、捕捉GPU 应用的三大方向之一：追求极致的娱乐与性能平衡 ...... 15

2.1 全球游戏市场稳步发展 ...... 15

2.2 游戏发展，电竞市场功不可没 ............ 16

2.3 电竞市场带到相关设备出货增加 ........ 18

2.4 追求极致的视觉体验-光追技术 .......... 18

2.5 即使轻薄化也不能降低GPU 性能——Max-Q 技术 ........ 19

2.6 对消费电子类GPU 的思考 ........... 21

3、捕捉GPU 应用的三大方向之二：人工智能与深度学习 ......... 21

3.1 未来经济社会发展的助推器——人工智能 .......... 21

3.2 GPU 是人工智能的重要组成部分 ......... 23

3.3 GPU 在深度学习领域空间广阔 ............. 24

4、捕捉GPU 应用的三大方向之三：自动驾驶 ........... 26

4.1 自动驾驶市场空间广阔 ...... 26

4.2 国外龙头企业积极布局 ...... 27

4.3 自动驾驶目前以GPU 为主 ........... 29

插图目录

图 1：CPU 与GPU 之间的比较 ..... 4

图 2：GPU 按终端类别分类 ......... 6

图 3：全球PC GPU 市场份额 ...... 6

图 4：Intel 与AMD 处理器出货量之间的对比 ............. 6

图 5：NVIDIA 与AMD 产品性能对比 ............. 7

图 6：整机功耗测试（单位：瓦） ..... 7

图 7：NVIDIA 研发费用 ...... 9

图 8：NVIDIA 研发人员情况 ....... 9

图 9：Intel 与AMD 合作生产80286 处理器 ...... 12

图 10：AMD 锐龙7 处理器 ........ 14

图 11：AMD 处理器比例 ............. 14

图 12：2018-2022 年全球游戏市场各细分市场收入预测 ........... 16

图 13：2019 年全球游戏市场设备及细分市场年同比 ........ 16

图 14：热门电竞游戏 ....... 16

图 15：全球电竞观众人数 ........ 16

图 16：全球电竞收入规模 ........ 17

图 17：2018 年全球电子竞技行业主要地区收入占比统计 ......... 17

图 18：2016-2019H1 中国电子竞技产业市场规模 ..... 17

图 19：2019-2024 年中国电子竞技产业规模预测 ..... 17

图 20：电竞市场用户规模 ........ 18

图 21：2018/2019 主要笔记本类别关注度对比 ......... 18

图 22：RTX 系列GPU 发布 ......... 19

图 23：光线追踪的效果 ............ 19

图 24：显卡能效曲线 ....... 20

图 25：Intel 与AMD 合作生产80286 处理器 ............. 20

图 26：全球人工智能市场规模 ......... 23

图 27：我国人工智能产业规模快速增长 ........... 23

图 28：深度学习模型的训练与推理 .......... 23

图 29：中国人工智能芯片市场规模 .......... 25

图 30：各类市场智能芯片产品结构 .......... 25

图 31：2019-2021 年中国云端训练芯片市场规模 ..... 25

图 32：2019-2021 年中国云端训练芯片产品结构 ..... 25

图 33：2019-2021 年中国云端推断芯片市场规模 ..... 26

图 34：2019-2021 年中国云端推断芯片产品结构 ..... 26

图 35：2019-2021 年中国终端推断芯片市场规模 ..... 26

图 36：2019-2021 年中国终端推断芯片产品结构 ..... 26

图 37：自动驾驶芯片Orin ....... 27

图 38：NVIDIA 与滴滴合作的自能驾驶 ..... 28

图 39：Snapdragon Ride 平台 .......... 28

图 40：英特尔自动驾驶方案 ............. 29

表格目录

表1：CPU 与GPU 的区别 ..... 4

表2：集成显卡与独立显卡的区别 ...... 5

表3：全球独显的市场份额 ......... 7

表4：全球移动GPU 主要供应商 .......... 7

表5：NVIDIA 收购的公司 ............ 9

表6：NVIDIA 发布的技术 ............ 9

表7：NVIDIA 的产品发布序列 ........... 11

表8：NVIDIA 业务收入情况 ...... 12

表9：AMD CPU 市场份额变化 ............. 14

表10：世界主要国家和地区近年AI 战略及规划 ....... 22

表11：GPU、FPGA 和ASIC 的优缺点对比 ........... 24