人工智能企业竞争分析( 32 页)

    2022-01-19

人工智能企业竞争分析( 32 页)


目录

1. 人工智能:将“人”由现实映射到虚拟世界的技术脉络之一....... 4

2. 奠定当下的商业化的理论知识,可以追溯到 70 年前...... 5

2.1. 1943-2006 年:理论知识积累的时期,相关研究进展缓慢...... 5

2.2. 2006-2016 年:算法、算力与数据三重合力推动,人工智能取得重大突破..... 6

2.3. 2016 年至今:人工智能全面走向商业化应用,中国在应用场景优势突出....... 8

3. 基础层蓬勃发展,关注场景规模的增长 .....11

3.1. 基础层:算法实力大幅提升,ASIC 与云计算将进一步释放算力.......11

3.1.1. 算法:算法实力大幅提升,Tensor flow 与Pytorch 为主流框架....... 12

3.1.2. 算力:芯片逐步走向定制化,云计算将进一步释放算力...... 13

3.2. 技术层:以计算机视觉为核心,广泛作用于多个场景...... 15

3.2.1. 计算机视觉:人工智能最大细分市场,在安防领域应用最为广泛.... 15

3.2.2. 自然语言处理:语音助手快速发展,广泛应用于物联网...... 16

3.3. 应用层:城市治理相关占比近半,关注传统场景渗透率提升与新场景突破....... 17

4. 三类企业各有所长,或终将同台竞技.... 18

4.1. 互联网科技巨头: 资源最为全面,竞争优势突出...... 18

4.1.1. 谷歌:AI First,人工智能领域综合实力Top1 ..... 18

4.1.2. 百度:中国最早 all in AI 的科技巨头,率先抢占AI 时代..... 20

4.2. AI 创业企业:多以自研框架为主,技术优势突出...... 22

4.2.1. 商汤科技:以强大底层基建支撑长尾场景布局,规模效应初现....... 23

4.2.2. 旷视科技:重点布局三大物联网场景,打造“算法-软件-硬件”协同模式....... 24

4.3. 传统硬件厂商:推进智能化业务布局,在客户资源与产品交付方面占优...... 25

4.3.1. 海康威视:安防龙头向智能化升级,积极布局全方位产品生态....... 25

4.4. 三类企业对比:当前共享增长红利,长期看或终将同台竞技.... 27

5. AI 创业企业面临的共同课题...... 28

5.1. 盈利的压力:强化获客与商业化能力,重视规模化产出水平.... 28

5.2. 路径的分歧:场景垂直化 or 产业链分工化,终将面临选择...... 28

6. 投资建议...... 30

7. 风险提示...... 30

图表目录

图 1:人工智能系统构成..... 4

图2:人工智能的三个阶段..... 5

图3:人工智能发展历程(1942-2016 年) .... 6

图4:与传统学习算法相比较,深度学习能显著提升表现.... 6

图5:1970-2020 年处理器中晶体管数量的增长趋势(纵坐标为指数增长)....... 7

图6:2010-2025 年全球数据规模的变化.... 7

图7:计算机视觉识别突破98.52%.... 8

图8:2012-2015 年语音识别错误率显著下降至4.7%..... 8

图9:2016 年Alpha Go 4:1 击败李世石...... 8

图10:2013-2020 年中国AI 投融资事件数及融资总额....... 8

图11:人工智能技术逐渐深入到各行各业.... 10

图12:人工智能产业链.....11

图13:神经网络算法的基本模型...... 12

图14:算法模型需要进行大量的训练....... 12

图15:AlphaGo Zero 与此前版本实力对比...... 12

图16:主流算法的推出时间..... 13

图17:CPU/GPU 芯片构造不同所适用的场景存在差异.... 13

图18:商汤科技正在建设的人工智能计算中心..... 15

图19:计算机视觉是人工智能产业最大的细分市场...... 15

图20:2019-2025 年计算机视觉核心产品及带动的产业规模.... 15

图21:中国计算机视觉行业市场结构....... 16

图22:DuerOS 支持60 多个智能家居品类接入....... 17

图23:2020 年中国人工智能市场行业规模...... 17

图24:2020 年中国人工智能市场行业份额...... 17

图25:全球主要科技巨头综合AI 技术实力....... 19

图26:谷歌面向全球开发者提供丰富工具集以构建强大AI 协作生态.... 19

图27:百度AI 发展历程....... 20

图28:百度AI 生态...... 20

图29:Apollo 的智能交通生态..... 21

图30:赋能多样化的智能硬件—DuerOS 用户的24 小时..... 21

图31:基于百度工业大数据的充电桩智能运维..... 22

图32:百度人工智能农林业虫情识别智能化管理...... 22

图33:2020 年中国公有云IaaS 市场份额.... 22

图34:2020 年中国AI 公有云服务市场份额..... 22

图35:商汤科技产品与服务矩阵...... 23

图36:2019-2021H1 公司每年生产商用模型数.... 24

图37:2019-2021H1 研发人员人均生产商用模型数量..... 24

图38:旷视科技产品与服务矩阵...... 25

图39:海康威视发展历程..... 26

图40:海康威视业务框架体系...... 27

图41:人工智能商业模式演进...... 28

图42:商汤科技与旷视科技的毛利率对比.... 30

表1:科技巨头先后宣布将人工智能作为重点战略...... 9

表2:2015-2021 年中国各部委人工智能政策盘点...... 9

表3:AI 创业企业IPO 现状汇总....11

表4:国内外部分代表性AI 芯片厂商情况.... 14

表5:人工智能三大技术....... 15

表6:智能语音转写的各项实际应用..... 16

表7:三类人工智能参与方的代表企业...... 18

表8:谷歌发展人工智能的重要事件..... 18

表9:AI 四小龙创始团队介绍....... 22

表10:各类参与公司的竞争优劣势....... 27

表11:主要AI 科技企业技术产品与应用场景对比.... 29


[报告关键词]:   人工智能    AI 战略  
合作共赢,共创未来

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