AIGC行业发展分析报告( 37 页)

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目录

1 ChatGPT 火爆出圈，生成式AI 商业化应用走向爆发前夕 .... 6

1.1 AIGC 成本大幅下降，人工智能商业化进程拐点已现 .... 6

1.2 应用场景丰富，AI 商业化空间前景广阔，建议关注三条投资主线 .... 7

1.3 AIGC 应用有望从B 端延伸至C 端市场，空间广阔规模超千亿 ....... 9

1.4 ChatGPT 面世即成顶流，性能持续提升商业化价值不断放大 ..... 10

1.5 ChatGPT 以GPT+RLHF 模型为核心支撑，为AIGC 发展指明方向 ....... 11

2 推理-知识-学习-创造，AIGC 有望引领第四次人工智能浪潮 ...... 13

2.1 复盘三次人工智能浪潮，AI 从科研向细分产业生态加速渗透 ...... 13

2.1.1 第一次AI 浪潮，对人类神经元机制的模拟实现机器推理能力 ..... 13

2.1.2 第二次AI 浪潮，人工智能拥有知识储备，专家系统为代表性产物 ..... 14

2.1.3 第三次AI 浪潮，数据爆炸背景下，AI 进入学习时代 .... 17

2.1.4 第四次AI 浪潮，AIGC 从文本拓展至图像及音视频领域，商业化空间打开 ...... 20

2.2 未来AI 发展的两大路线，工程方法+科学方法将交替占据行业主流 ....... 22

2.3 未来发展方向预计，数据+模型+算力供应仍为三大发展方向 ....... 23

2.3.1 趋势一：AI 发展带动基础数据市场成长，高质量标注数据决定模型训练效果 ...... 23

2.3.2 趋势二：场景模型持续简化以提升训练速度，控制成本满足商业化应用需求 ....... 24

2.3.3 趋势三：AI 应用落地拉动算力需求，AI 基础设施市场规模有望加速成长 ..... 25

3 对标海外生态，AIGC 有望推动AI 商业化下沉各细分场景 ....... 26

3.1 海外科技大厂主导，各细分场景玩家涌现，商业模式雏形已现 .... 26

3.1.1 微软、谷歌等大厂科研实力雄厚，推动AIGC 核心技术不断进步 ....... 26

3.1.2 细分赛道涌现大量初创公司，不断探索AI 商业化应用的产品形态及服务模式 ..... 27

3.2 国内科技大厂相继入局，基于内容生态市场空间广阔 .... 30

3.2.1 科技大厂持续开拓中文AIGC，借助业务生态有望推出爆款应用产品 .... 30

3.2.2 国内细分赛道涌现大量垂类公司，关注实际业务场景下的AI 应用渗透 ..... 33

3.3 国内内容生态市场空间广阔，政策支持下看好AI 应用加速渗透 ..... 34

4 围绕AI 商业化三大主线挖掘核心投资标的 ....... 35

4.1 关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商 .... 35

4.1.1 拓尔思，国内NLP 龙头厂商 ...... 35

4.1.2 科大讯飞，AI+行业应用领域领跑者 ..... 35

4.1.3 其它建议关注标的 ....... 36

4.2 关注各细分赛道下兼具场景理解与AI 布局优势的垂类厂商 ..... 36

4.2.1 海康威视：起步安防行业的智能物联龙头 ....... 36

4.2.2 其它建议关注标的 ....... 36

4.3 围绕AI 数据、算力等基础设施选择优质投资标的 ..... 37

4.3.1 海天瑞声：AI 训练数据标注优质提供商 ...... 37

4.3.2 其它建议关注标的 ....... 37

5 风险提示 ....... ...... 37

图表目录

图1： Jasper 文本写作功能收费模式 ...... 6

图2： OpenAI DALL-E2 模型图片生成功能收费模式 ...... 6

图3： 中国人工智能市场规模及增速（单位：亿元） ..... 7

图4： 全球人工智能产业规模发展趋势（单位：亿美元） ..... 7

图5： 人工智能应用场景发展 ..... 8

图6： ChatGPT 实现交互问答 ....... 10

图7： ChatGPT 日活用户数爆发式增长 ....... 10

图8： Chat GPT 具备简单的计算能力（上:更新前，下:更新后） .... 10

图9： 微软新版搜索引擎可根据问题内容提供完整解答及方案建议 ....... 11

图10： Transformer 核心框架 .... 12

图11： RHFL 模型核心框架 ...... 12

图12： 冯·诺依曼结构模拟人类记忆存储的模式 .... 14

图13： Rosenblatt 感知机模型 ....... 14

图14： 多层感知机（MLP）模型 ..... 14

图15： 反向传播（BP）模型 .... 14

图16： XCON 专家系统核心架构 ..... 16

图17： Hopfield Network 模型 ....... 16

图18： 卷积神经网络（CNN）模型 ..... 16

图19： 1986-2007 年全球数据量变化趋势（单位：EB） ...... 17

图20： 大数据相关技术快速迭代 ..... 17

图21： AlexNet 神经网络模型 ....... 18

图22： AlexNet 实现深度学习在图像识别领域的重大突破 ....... 18

图23： AlphaGo 包含价值网络和策略网络两个深度神经网络模型 ...... 18

图24： 生成式对抗网络（GAN）模型原理 ..... 20

图25： GAN 模型可实现图像风格迁移和内容修复功能 .... 20

图26： 几种图像生成模型特点对比 ..... 21

图27： CLIP 模型框架 .... 21

图28： Make-A-Video 实现AI 自动生成短视频 ...... 21

图29： AI 训练数据智能标注服务实现路径 .... 24

图30： 我国AI 芯片市场规模趋势 ....... 25

图31： 我国云计算市场规模趋势 ..... 25

图32： DALL-E2 模型根据“宇航员骑在马背上”描述生成图像 .... 27

图33： Meta Make-a-video 模型生成短视频 .... 27

图34： DeepMind 利用AIGC 实现蛋白质结构预测 ....... 27

图35： 人工智能Cicero 在策略游戏《外交》中可击败人类 ..... 27

图36： Jasper AI 产品六大优势 ..... 28

图37： Notion AI 产品服务矩阵 .... 28

图38： Stability AI 智能生成图像 ...... 29

图39： Dream Studio 平台收费模式（单位：0.01 英镑） ...... 29

图40： Midjourney 图片生成工具 ..... 29

图41： Midjourney 作品《太空歌剧院》 ..... 29

图42： Play.ht 乔布斯声音通过AI 智能生成采访音频 ....... 30

图43： Play.ht 平台收费模式 ..... 30

图44： 百度“文心”AI 大模型 ..... 32

图45： 浪潮“源”AI 大模型 ..... 32

图46： 华为“盘古”AI 大模型 ..... 32

图47： 我国虚拟人整体市场规模趋势预测 ..... 34

图48： 2022-2027 年我国短视频市场规模预测（单位：亿元） ....... 34

表1： Colossal-AI 深度学习系统大幅降低AIGC 对GPU 显存需求 ....... 7

表2： AIGC 应用场景广泛 ....... 8

表3： AIGC 国内理论市场空间测算 ....... 9

表4： 历次人工智能浪潮及代表性成就梳理 ....... 13

表5： 部分专家系统及应用场景梳理 ....... 15

表6： GPT，GPT-2，GPT-3 模型对比 ..... 19

表7： AI 图像生成模型发展梳理 ...... 20

表8： AI 视频生成模型发展梳理 ...... 22

表9： 符号主义和连接主义对比 ....... 22

表10： AI 神经网络模型参数量及复杂程度 .... 23

表11： AI 模型对人类脑神经处理信息机制的模拟 .... 23

表12： 海外科技大厂AIGC 领域布局及成果 ...... 26

表13： AIGC 领域相关初创公司及业务场景梳理 ....... 28

表14： 国内科技大厂AIGC 布局 ...... 30

表15： 百度基于文心大模型构建完整业务生态 ..... 31

表16： 国内细分赛道企业在AIGC 各应用场景持续布局 ...... 33

表17： 国家政策大力支持人工智能商业化落地 ..... 34