麦肯锡: 欧洲的人工智能机遇 (英文 15 页)

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提要：

• 采用三视角方法（采用、创造和能源）来评估欧洲在新兴生成人工智能（gen AI）经济中的竞争力。虽然当前的大部分讨论都围绕大语言模型 ( LLMs )，但欧洲政策制定者和商界领袖的目光必须超越LLMs 。采用整体方法充分利用新一代人工智能的潜力，到 2030 年，欧洲的劳动生产率每年可提高高达 3%。

• 在采用方面，欧洲组织落后于美国同行 45% 至 70%。然而，这正是人工智能时代的大部分经济潜力所在。由于该技术仍处于早期阶段，其生产率的大部分提升尚未释放，欧洲的机会之窗仍然敞开。

• 在创造方面，欧洲仅在简化的新一代人工智能价值链的八个部分之一：人工智能半导体设备方面处于领先地位。欧洲是其他三个领域的挑战者：基础模型、人工智能应用和人工智能服务。但在剩下的四个领域，即原材料、人工智能半导体设计、人工智能半导体制造、云基础设施和超级计算机，它的市场份额不到 5%。

• 在能源方面，Gen AI预计将加速数据中心电力需求，到2030年可能占欧洲总电力消耗的5%以上。如果没有有竞争力的电价，欧洲数据中心不太可能托管Gen AI应用和服务。

• 欧洲在提高人工智能意识和制定承诺方面取得了重大进展，但主要瓶颈仍然存在。政策制定者和商界领袖可以探索多种手段，包括增加投资（例如医疗保健和国防部门人工智能应用的公共创新采购）、跨越新兴半导体技术（例如量子和神经形态计算）以及解决人才保留问题。此外，通过再培训和流动计划来准备劳动力对于充分利用新一代人工智能采用的好处至关重要。