人工智能在德国护理行业中的应用 ( 中英文 46页)

护理专业人员对医疗保健系统的运作至关重要，但面临着苛刻的工作条件，这些条件表现为高度的身心压力、严重的人员短缺和高病假率。人工智能作为一种变革性技术，越来越受到讨论，它可以在医疗保健行业以及其他领域提供支持和缓解。然而，关于其实际采用以及对护理专业人员工作条件的影响的实证证据 仍然有限。

为了探讨这一主题，我们使用了2024年德国数字化与就业变化调查 (DiWaBe 2.0)的数据，包括大约9800名受访者，其中护理子样本有165名受访者。分析包括护理专业人员与其他职业之间的描述性比较，以及在护理子样本中检查人工智能使用与工作特征（如工作强度、决策自主权和社会支持）之间关系的回归模型，控制了人口统计学因素。

护理专业人员报告的人工智能采用率远低于其他职业。当护士确实使用人工智能时，应用主要集中在文本处理和诊断功能上，尽管在所有类别中，使用强度仍然明显较低。护士使用的大多数人工智能工具是员工发起的，而不是组织实施的。护士还报告从人工智能中感知的益处较低。回归分析显示，人工智能使用与决策自主权的两个方面之间存在正相关，即使在控制了人口统计学变量后仍保持显著。然而，当考虑到组织聚类时，这些关联变得不显著，表明工作场所层面因素可能比个体人工智能使用更能驱动观察到的关系。没有发现人工智能使用与工作强度或工作场所社会支持之间的关联。

本研究提供了关于人工智能采用在多样化护理情境和使用案例中的实证证据，超越了孤立的实施研究。发现暗示了人工智能的理论潜力与其当前对护理工作质量影响之间存在差距，以及技术实施的重要性，该实施融合了以人为本的设计原则，以保护专业自主性和决策权

目录

摘要  01

关于作者  01

 引言07

德国医疗保健体系：护理与技术变革的背景07

德国医疗体系

德国护理人员队伍

目标与范围

 1 工作场所使用人工智能的机遇与风险  10

护理职业的相关性与特殊性10

作为关键医疗保健职业的护理 

护理工作的显著特征

护理实践形式12

结论13

护理中的新技术与人工智能应用场景13

护理中使用人工智能的OSH相关风险与机遇15

对任务绩效与工作流程的矛盾影响15

人工智能既能赋能也能限制工作控制15

实施背景作为决定性因素16

人工智能实施：促进因素与障碍17

研究空白与研究理由17

2 数据与方法 19

2024年DiWaBe调查 19 

抽样策略 19数

据收集程序 19

质量保证措施与伦理考量 20

样本特征 20

护理样本人口统计概况21

代表性与局限性21

方法22

3 结果23

工作任务23

广泛撰写文本，尽管篇幅较短23

高强度的体力和互动任务23

密集但更基础的软件交互24

护理技术普及与使用 25

护理中更多固定信息通信技术 25

主要用于诊断的机器和工具 25

技术带来的更多决策与干扰 26

工作自动化程度 ‑ 体力劳动活动仍为核心 27

技术与人工智能在护理中的普及与使用  27

主要用于文本处理与诊断的人工智能应用 27

员工发起的人工智能应用比例高但感知效益低 28

人工智能使用与工作条件的关系  29

人工智能使用与工作强度之间的关联30

人工智能应用与决策自主权的关联30

人工智能使用与社会支持之间的关联31

结论：应用与影响评估

主要发现总结与整合 

未来研究议程

设计建议36

附录37

参考文献40

×