基于神经网络模型的上市公司财务预警研究(47 页)

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本文第一章叙述了企业财务预警研究的背景及意义。第二章相关文献综述,主要对国内外利用神经网络模型进行财务预警的文献进行归纳总结。第三章概念界定与样本选择,明确界定了本文中财务危机的概念并确定了研究样本及期间。第四章财务预警指标筛选分析,首先确定了初选的财务预警指标,在此基础上为了合理确定神经网络模型的输入节点,提高模型预测的准确性,本文在研究中分别利用统计方法及粗糙集理论对初选的财务预警指标进行筛选。第五章财务预警模型的构建及实证分析,依据第四章选取的财务预警指标分别构建神经网络预警模型,并对不同的模型结果进行比较分析。第六章是结论。
[报告关键词]:   神经网络模型    财务预警  

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