人工智能算法在价量特征中的应用( 27 页)

---

目录

1. 引言 ........ 3

2. 价量指标 ................... 3

3. 机器学习选股体系 ....................... 4

3.1. 整体流程....................4

3.2. 模型调参....................6

4. 机器学习模型实证 ....................... 7

4.1. 决策树........................7

4.2. 支持向量机................9

4.3. 随机森林.................. 11

4.4. AdaBoost..................14

4.5. GBDT.......................17

4.6. XGBoost...................19

5. 总结与展望 ............. 21

附录：价量特征指标计算公式汇总 ................... 22