人工智能芯片行业分析报告(40 页)

人工智能芯片行业分析报告(40 页)


目 录

一、人工智能芯片前景广阔................. 5

1.1. 人工智能市场高速增长 ............ 5

1.2. 深度学习引领人工智能算法发展方向 ................. 7

二、GPU:并行计算能力突出...........10

2.1. GPU 已获得广泛应用.............10

2.2. GPU 的优势来自并行计算能力........... 11

2.3. Nvidia 垄断GPU 市场,国内公司逐步突破..................12

三、FPGA:低功耗场景凸显优势..................14

3.1. FPGA 性能领先........15

3.2. 双寡头垄断 FPGA 市场..........17

3.3. 国内 FPGA 产业孜孜求索......19

四、ASIC:有望成为主流趋势..........20

五、类脑芯片:超越“冯•诺依曼”架构的新思路....... 22

六、人工智能芯片在云端与终端携手共进.......25

6.1. 云端 AI 芯片领域百家争鸣..................25

6.2. 终端 AI 芯片领域初露头角..................31

图表目录

图1:人工智能关键要素 ....... 5

图2:全球人工智能市场规模(单位:亿美元) .......... 6

图3:中国人工智能市场规模(单位:亿元) ............. 6

图4:全球人工智能主要公司 ............ 6

图5:国际人工智能领域三巨头动作 ............... 6

图6:国内人工智能主要企业 ............ 7

图7:深度学习VS 神经网络 ............. 8

图8:深度学习市场规模 ....... 8

图9:深度学习主要市场参与者及开源平台 ................. 9

图10:各公司主要开源平台列表 ....... 9

图11:主要深度学习平台性能比较................. 9

图12:GPU 在深度学习领域应用广泛 .......... 10

图13:使用NVidia 加速计算GPU 的企业数量快速增长 ........ 11

图14:CPU 与GPU 结构差异 ......... 11

图15:GPU 在3 年时间内性能提高50 倍.................. 12

图16:GPU 每秒计算量远超CPU ................ 12

图17:GPU 是Nvidia 的主要产品(2016 年报) ....... 13

图18:Nvidia 在GPU 市场有绝对优势 ......... 13

图19:NVidia 公司加速运算GPU 及相关产品 .......... 13

图20:Nvidia 近年来财务数据(单位:百万美元) ............... 13

图21:中国在GPU 领域取得最新成就 ......... 14

图22:FPGA 内部结构原理图 ........ 14

图23:CPU、GPU 及FPGA 单次迭代时间比较(单位:微秒) ........ 15

图24:CPU、GPU 及FPGA 单次迭代能耗比较(单位:毫焦) ........ 16

图25:CPU、GPU 及FPGA 三种芯片性能比较 ....... 16

图26:全球FPGA 市场规模保持较快增长(单位:亿美元) ............. 17

图27:2016 年FPGA 市场份额分布 ............. 17

图28:英特尔Lake Crest 架构 ...... 18

图29:Canyon Bridge Capital Partners 拟收购Lattice .................. 19

图30:谷歌TPU 内部架构 .............. 21

图31:寒武纪芯片.............. 21

图32:寒武纪2 号DaDianNao 版图 ............. 21

图33:中星微NPU 架构图 .............. 22

图34:2022 年类脑芯片不同类型终端应用占比 ......... 23

图35:各国类脑计算研究项目列表............... 23

图36:各科技巨头类脑芯片产品列表 ........... 24

图37:IBM 第一代TrueNorth 芯片 .............. 24

图38:第一代IBM TrueNorth 芯片与第二代比较 .................. 25

图39:IBM 神经元计算机包含16 颗TrueNorth 芯片 ............. 25

图40:全球云计算市场规模(亿美元) ....... 26

图41:云计算平台人工智能功能 .................. 26

图42:2011 年Watson 参加节目《Jeopardy》并取得冠军................. 26

图43:Watson 产生答案流程 .......... 26

图44:IBM POWER 处理器发展路径 .......... 27

图45:POWER8 架构图 .................. 27

图46:微软Azure 功能 ...... 28

图47:2014 年亚马逊AWS 市场份额占比遥遥领先 ............... 28

图48:亚马逊AWS 能够提供的服务 ............ 28

图49:谷歌云计算平台 ...... 29

图50:阿里云适用场景 ...... 30

图51:阿里云新一代HPC ............... 30

图52:百度与Altera 合作建立FPGA 集群 .............. 31

图53:百度开放云功能 ...... 31

图54:Nvidia Drive PX 车载计算平台 ........ 32

图55:Nvidia Drive PX2 平台 ....... 32

图56:Nvidia Xavier 芯片 .............. 33

图57:高通发布智能汽车芯片602A ............. 33

图58:国内汽车电子芯片市场规模............... 34

图59:飞思卡尔Vybrid 处理器 ....... 35

图60:赛灵思FPGA 芯片 ............... 35

图61:夏普机器人手机RoBoHoN ................ 35

图62:亚马逊Echo 音箱基本构造................ 36

图63:Echo 音箱主板芯片构成 ....... 36

图64:京东&科大讯飞叮咚音箱 ...... 37

图65:叮咚音箱主板构造 ................ 37

图66:人工智能芯片及应用 ............ 37

图67:A 股上市公司切入人工智能领域情况 ............. 38



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