1)驱动因素:大模型、算力与生态的共振.......7
2)产业现状:一二级视角看AI 应用的演进....... 16
3)应用框架:应用的四大赛道与产业逻辑.....24
1)AI+办公软件......37
2)AI+创意工具......43
3)AI+企业服务......47
4)AI+网络安全......52
5)AI+IT 运维..... 56
6)AI+软件开发......60
7)AI+数据智能......64
8)AI+数字代理......67
9)AI+金融..... 70
10)AI+医疗....... 75
11)AI+教育....... 79
12)AI+工业....... 83
13)AI+汽车....... 86
14)AI+机器人....... 90
图1:人工智能产业发展浪潮......8
图2:模型、算力、生态推动为AI 应用进入大爆发时代.... 9
图3:GPT 模型的迭代过程...... 10
图4:GPT-4 是目前最强大的大模型.... 10
图5:大模型家族的不断丰富和技术演进路演.......11
图6:生成式AI 应用与多模态模型.......13
图7:当前视觉大模型相当于20 年前后的语言大模型..... 14
图8:算力芯片万倍增长.......15
图9:云服务解决方案数量对比.... 15
图10:AI 产业生态的逐渐成熟..... 16
图11:生成式AI 应用的发展阶段.... 18
图12:海外科技股价复盘:基础设施层公司率先受益AI 产业浪潮...... 19
图13:海外科技股价复盘:应用层公司股价同样有所演绎...... 20
图14:Github 过去十年AI 项目数量.... 21
图15:Replit 的AI 项目数量激增..... 21
图16:约95%的项目是OpenAI 的模型构建(Replit) ....... 21
图17:Replit 开源模型项目数量快速增长(Replit) .... 21
图18:2023 年生成式AI 投融资金额涨幅高达464% .......22
图19:已有15 家生成式AI 独角兽达到10 亿美元+估值..... 22
图20:生成式AI 项目大部分处于早期..... 23
图21:生成式AI 投融资金额分布.... 23
图22:生成式AI 应用层融资分布(22Q3-23Q2) ...... 24
图23:生成式AI 应用产业地图.... 25
图24:AI 应用的基础能力与演进方向...... 26
图25:通用软件标杆产品与发展路径.......27
图26:通用软件市场应用进展......30
图27:行业应用:C 端场景成熟,B 端处于起步阶段...... 33
图28:AI+生产力工具变革主要体现在三个层面.......40
图29:AI+办公应用的标杆:微软365 Copilot ..... 41
图30:微软Office 办公套件产品的竞争者....... 42
图31:AIGC 依赖于生成算法、大模型与多模态三大底层技术的进步......45
图32:Adobe firefly 的主要功能.......47
图33:赛富时AI 产品组合....... 49
图34:销售GPT 的主要功能:销售电子邮件将为每次客户互动自动生成个性化且包含数据的电子邮件.... 50
图35:服务GPT 的主要功能:自动化回复......51
图36:Dynamics 365 Finance 充分利用ERP 数据来加速洞察......52
图37:AI+安全的最大机会来自于提升安全运营的自动化程度..... 54
图38:Security Copilot AI 提升安全运营自动化.......55
图39:XSIAM 是集成了AI 的基于云交付的集成SOC 平台....... 56
图40:Servicenow 将生成式AI 集成到NOW 平台...... 58
图41:Datadog 推出了针对OpenAI 的性能监控产品..... 59
图42:Datadog 可监控和跟踪GPT 及其他大模型的token 消耗..... 59
图43:Github copilot X 是目前最强大的AI 编程开发工具之一.... 62
图44:Microsoft Power Apps 的AI 能力进化路线....... 63
图45:OutSystems 低代码平台....... 64
图46:AIP 产品的三大基础模块.......66
图47:AIP for Defense:分析战场中敌方军队的详细情报.....67
图48:AIP for Defense:给出作战行动计划的相关建议.... 67
图49:AIP for Business:查询飓风对配送中心的影响.......67
图50:AIP for Business:查询运输线路的最优化路径.......67
图51:AI Agent 的组成模块与实现原理....... 69
图52:AutoGPT 的工作流程.... 70
图53:Finchat 基本面分析功能....73
图54:Finchat 股票筛选功能....... 73
图55:Finchat 财报摘要生成功能.... 74
图56:AI+金融公司分类.......75
图57:AbSci 通过生成式AI 构建抗体......76
图58:AI+医疗公司分类.......79
图59:Duolingo Max 两大全新功能“解释我的答案”、“角色扮演” .....81
图60:Khanmigo 具备辅导教学、教案生成、写作训练、编程练习四大功能.......82
图61:达索四大AI 设计助手:选择助手、匹配助手、草图助手、智能配接....84
图62:智能座舱词汇激活系统......87
图63:生成式AI 赋能自动驾驶框架.....88
图64:特斯拉自动标注原理..... 89
图65:特斯拉Occupancy Network 模型结构图.......89
图66:1Xtechnologies 旗下EVE 实体机器人......91
图67:Richtech Robotics 旗下餐饮机器人Adam ...... 91
表1:生成式AI 访问量统计排行...... 28
表2:工具型应用各赛道主要产品.... 29
表3:通用软件各赛道主要产品.... 32
表4:行业软件各赛道主要产品.... 34
表5:智能硬件各赛道主要产品.... 35
表6:C 端AI 应用工具的商业化情况....... 36
表7:B 端AI 应用工具的商业化情况....37
表8:AI+办公软件标杆产品..... 39
表9:AI+金融产品目录.....41
表10:AI+创意工具标杆产品....... 44
表11:三类文生图工具的商业模式.......46
表12:AI+企业服务标杆产品....... 48
表13:AI+网络安全标杆产品....... 53
表14:AI+IT 运维标杆产品...... 57
表15:AI+软件开发标杆产品....... 61
表16:AI+数据智能标杆产品....... 65
表17:AI+数字代理标杆产品....... 68
表18:AI+金融标杆产品.......72
表19:FinChat 收费标准......74
表20:AI+医疗标杆产品.......78
表21:AI+教育标杆产品.......80
表22:AI+教育产品商业化案例....82
表23:AI+工业标杆产品.......86
表24:AI+汽车标杆产品.......90
表25:AI+机器人标杆产品....... 92
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