在疫情大流行(2019-2022年)期间,美国劳动力市场出现了860万个职业转变,比前三年的增长多出50%。大部分涉及人们从食品服务、面对面销售和办公室支持行业转向其他职业。
到2030年,美国经济中当前工作时间的30%可能会被自动化取代,这一趋势受到生成式人工智能的加速推动。然而,我们认为生成式人工智能将增强STEM(科学、技术、工程和数学)、创意以及商务和法律专业人员的工作方式,而不是直接淘汰大量工作岗位。自动化的最大影响可能会对其他职业类别产生影响。办公室支持、客户服务和食品服务业的就业可能会继续下降。
为了应对气候和基础设施方面的需求,以及结构性变化,联邦政府的投资也将改变劳动力需求。零排放转型将使就业从石油、天然气和汽车制造业转向绿色产业,从而实现就业的适度净增长。基础设施项目将增加对建筑业的需求,该行业目前已经缺少近40万名工人。随着人口老龄化,我们还将看到对医疗保健工作者的需求增加,由于电子商务的发展,交通运输服务也会增加。
到2030年,可能还需要另外1200万个职业转变。随着人们离开逐渐减少的职业,经济可能会向高薪工作岗位倾斜。较低薪工作的工人需要改变职业的可能性是最高薪工作职位的14倍,而且大多数人需要额外的技能才能成功转变。相较男性,女性需要转向新职业的可能性是男性的1.5倍。
美国将需要更大规模的劳动力发展,以及雇主更加广泛的招聘方法。雇主需要根据技能和能力而非学历进行招聘,招募被忽视的人群(如农村工人和残疾人),并提供与不断变化的需求相适应的培训。
1. A robust recovery marked by job switching and labor shortages 15
2. Job gains and losses through 2030 23
3. New forces changing labor demand: Generative AI and federal investment 31
4. Who’s vulnerable? 43
5. Preparing for the future of work 53
充满活力的复苏:职业转换和劳动力短缺 15
到2030年的就业增长和减少 23
改变劳动力需求的新力量:生成式人工智能和联邦投资 31
谁容易受到影响? 43
为未来的工作做准备 53
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