2020 腾讯人工智能白皮书( 46 页)

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目录

一、宏观环境篇 1

1.1 政策:支持人工智能走向“泛在” 2

1.2 需求:智能应用场景持续涌现 3

1.3 供给:智能产业生态不断丰富 4

1.4 AI 走向泛在智能 6

二、 技术研究篇 7

2.1 机器学习 8

一、动力:学术研究与社会需求的高关联度 8

二、进展:不断拓展深度和广度,打造虚拟世界试验场 8

三、方向:从虚拟走向现实,助力传统行业实现智能化 10

2.2 计算机视觉 10

一、动力:多年的投资热点正加快寻找技术变现 10

二、进展:从“精度”到“安全”,技术应用日渐成熟 10

三、方向:提升技术可靠性,促进与社会的融合 12

2.3 语音技术 13

一、动力:语音交互成为智能时代应用的新入口 13

二、进展:不断逼近“自然交流”的三大变革实践 13

三、方向:探索产业与技术相互促进的发展模式 14

2.4 自然语言处理 15

一、动力:重点基础技术底座上的高频次需求 15

二、进展:从“用、学、传”三方面推进技术进步 15

三、方向:在变化中探索如何突破质量、场景和表达限制 16

三、 智慧抗疫篇 18

3.1 AI+ 医疗:抗击疫情一线,缓解医疗资源压力 19

3.2 AI+ 城市:基础设施升级,融入城市治理体系 21

3.3 AI+ 复工:智能化转型助力复工复产 23

3.4 AI+ 数字内容:多点开花,赋能内容行业生产力 26

3.5 小结 28

四、创新经济篇 29

4.1 新模式:AI 助力零售向无接触经济转型 30

4.2 新场景:加快自动驾驶的商业化进程 31

4.3 新融合:深度合成为数字内容注入新动能 33

4.4 新交互:互动感加倍,多模态虚拟人融入更多场景 34

4.5 新目标:为地球思考,AI for FEW 挑战资源难题 36

五、制度保障篇 38

5.1 构建多层次的治理体系,采取敏捷灵活的治理方式 39

5.2 立法和监管需充分考虑国际竞争、技术的经济社会价值等视角,推动先行先试 39

5.3 推动人工智能治理的跨学科参与和国际合作 39


[报告关键词]:   人工智能  

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