数据要素产业发展分析( 20 页)

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目 录

1、 数据作为新的生产要素，驱动数字经济高速增长 ...... 3

1.1、 随着数字经济时代的到来，数据成为新的生产要素 ....... 3

1.2、 数据要素为社会发展带来新动能，加快了经济数字化转型进程 ....... 3

2、 国家及地方政策不断出台，数据要素市场迎来发展良机 ...... 5

3、 数据要素产业链的关键环节：采集、存储、加工、流通等 ...... 8

3.1、 数据采集：数据要素市场的基石 ...... 8

3.2、 数据存储：数据增长引致数据存储需求大幅增加 ....... 9

3.3、 数据加工：提升数据可用性的关键步骤 ..... 10

3.4、 数据流通：数据要素市场化配置的关键环节 ..... 11

3.4.1、 数据开放共享：以政府为主导，加速推进 ...... 11

3.4.2、 数据交易：以交易所为平台，机制逐渐完善 ...... 12

3.5、 数据安全：隐私计算技术将成数据价值安全释放的关键突破口 ..... 17

图表目录

图1： 生产要素形态随经济发展而变迁 .... 3

图2： 数据生产要素的独特特征有三个：非稀缺性、非均质性和非排他性 ..... 3

图3： 据信通院测算，2021 年全球47 个国家数字经济增加值规模为38.1 万亿美元 ...... 4

图4： 中美欧形成全球数字经济发展的三极格局 ..... 4

图5： 据信通院测算，2021 年中国数字经济增加值规模为45.5 万亿元 ....... 5

图6： 数据要素影响宏观经济增长主要通过两个途径 ..... 5

图7： 2019 年以来数据要素对GDP 的贡献率和贡献度逐渐提升 ...... 5

图8： 数据要素产业链覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程 ..... 8

图9： 2021 年我国数据要素市场规模达到 815 亿元 .... 8

图10： 数据增长引致数据存储需求增加 ...... 9

图11： 数据增长引致数据存储需求增加 ..... 10

图12： 预计到2025 年，国内人工智能基础数据服务市场规模将突破100 亿元 ....... 11

图13： 上海数据开放服务的参与方包括数据提供方、数据使用方、平台管理方、服务提供方、指导监管方和战略领导方 ...... 12

图14： 上海数据开放服务各参与方职责划分明晰 ..... 12

图15： 数据交易商业模式的框架主要由“3+4+1”要素构成 ....... 12

图16： 全国各地开启了新一轮的数据交易市场建设 ..... 14

图17： 一般而言，数据交易可以分为7 个步骤 ..... 15

图18： 收益分配机制是指基于数据权利归属和定价方式的数据价值实现机制 ..... 16

图19： 上海数据交易所上线了丰富的数据产品 ..... 17

图20： 隐私计算可以破解数据保护与融合应用难题 ..... 17

图21： 联邦学习是一种加密的分布式机器学习技术 ..... 18

图22： 多方安全计算提供更加安全的联合数据分析能力 ..... 19

表1： 国家层面政策不断出台，推动数据要素基础制度逐渐完善 ..... 6

表2： 2022 年各地加快数据立法，纷纷出台大数据相关条例 .... 7

表3： 各地数据交易所主要采取“国有资本+民营资本”共同持股的股权架构 ..... 14

表4： 上海数据交易所探索成熟的收益分配机制 ....... 15

表5： 由于技术路径的不同，各类隐私计算技术均有其更加适用的场景 ....... 19