数据资产管理实践指南 (7.0版） ( 50 页)

---

目录

一、数据资产管理概述

（一）数据资产管理的必要性.... 1

（二）数据资产管理概念内涵.... 2

（三）数据资产管理发展现状.... 5

（四）数据资产管理主要难点.... 6

二、数据资源化阶段

（一）主要活动职能.... 9

（二）DataOps 新模式..... 10

（三）数据架构全景视图....12

三、数据资产化阶段

（一）数据价值评估....... 14

（二）数据资产流通....... 19

（三）数据资产运营....... 23

四、数据资产管理保障措施

（一）战略管理....... 29

（二）组织架构....... 30

（三）制度体系....... 31

（四）平台工具....... 33

（五）长效机制....... 35

五、数据资产管理发展趋势

（一）以价值为导向，按需进行管理..... 37

（二）深化数据应用，形成闭环管理..... 37

（三）量化数据价值，常态进行评估..... 37

（四）业数财一体化，形成协作机制..... 38

（五）加大技术应用，提高管理效率..... 38

（六）构建多元生态，参与数据市场..... 38

六、数据资产管理总结与展望

图目录

图1 数据资产管理助力企业数字化转型....... 2

图2 数据资产管理架构....... 4

图 3 DataOps框架..... 10

图4 数据资源收益测算思路 .... 16

图5 数据资源市场法评估思路....... 18

图6 南方电网数据产品运营服务示意图......24

图7 数据资产价值矩阵......26

图8 数据资源入表路径......27

图9 数据资源估值与入表相关部门协作机制..... 28

图1 0 数据战略管理流程与要点..... 29

图11数据资产管理制度体系架构.... 32

图12 DataOps平台功能框架图.....34

图1 3 数据运营平台功能框架图......35

图1 4 数据资产管理长效机制.... 35

表目录

表1 数据资产相关概念......3

表2 运营商数据应用效果评价指标...... 17